Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales

01Descripción del puesto

En Mibanco, el banco especializado en microfinanzas del Grupo Credicorp, tenemos el encontramos en búsqueda de una persona apasionada, analítica y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país incorporándose a nuestro equipo como: Analista de Planeamiento Comercial. ¿Cuáles serían tus principales responsabilidades? • Asegurar la calidad, integridad y confiabilidad de los datos mediante la validación de información, implementación de controles de calidad y depuración de datos inconsistentes. • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos internos y externos, analizando requerimientos de negocio y automatizando procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos. • Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad, protección de datos y regulaciones de la SBS, aplicando controles de acceso, trazabilidad de procesos y mecanismos de anonimización de información sensible. • Publicar y disponibilizar datasets estructurados, limpios y versionados en repositorios centralizados o data lakes, coordinando con la Tribu de Datos la definición de formatos, niveles de agregación y periodicidad de entrega. • Resolver incidencias críticas e impedimentos técnicos relacionados con pipelines, procesamiento y almacenamiento de datos, asegurando la continuidad y estabilidad de los procesos. • Guiar y apoyar a otros analistas en la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos, participando en revisiones técnicas de código y arquitectura, y actuando como referente técnico del equipo. • Comunicar estrategias técnicas de datos y acompañar al Chapter Leader en reuniones e iniciativas clave, promoviendo el alineamiento entre los objetivos organizacionales y la estrategia de datos. ¿Qué buscamos? • Educación: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Computación e Informática o carreras afines. • Experiencia: Contar con 3 a 4 años de experiencia en Data Engineering o gestión de datos, deseablemente en banca, retail o servicios financieros. Haber participado en el desarrollo de soluciones y pipelines de datos ETL/ELT, modernización de arquitecturas legacy, gestión de deuda técnica, resolución de incidentes en ambientes productivos e implementación de prácticas DataOps, CI/CD y automatización. • Conocimientos funcionales: Conocimiento de regulaciones SOX, arquitecturas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Lakehouse), diseño de pipelines batch y streaming, calidad de datos, testing, DevOps y despliegue continuo aplicado a datos. • Conocimientos técnicos: Manejo de Python y SQL avanzado; herramientas como Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, Kafka, dbt y Snowflake; bases de datos relacionales y NoSQL; servicios de Azure; herramientas de CI/CD, Docker, Kubernetes, Git y Terraform. Conocimiento de seguridad, gobernanza, arquitecturas orientadas a eventos e IA aplicada al desarrollo de soluciones de datos. Deseable contar con certificaciones Azure Data Engineer, Databricks o Azure Fundamentals. • Habilidades de ingeniería de datos: Experiencia en revisión de código, debugging, optimización de rendimiento, modelado de datos, documentación técnica y estimación de esfuerzos de desarrollo. • Liderazgo técnico: Capacidad para definir estándares y buenas prácticas de ingeniería de datos, tomar decisiones operativas, desarrollar roadmaps técnicos, comunicar conceptos complejos a distintos públicos y coordinar dependencias con equipos de desarrollo, datos, compliance y operaciones ¿Qué ofrecemos? • Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país. • Oportunidad de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más grande de Latinoamérica. • Excelente Clima Laboral.EPS cubierta al 70%. -Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales. • Otros

02Dónde queda

03Preguntas frecuentes

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